人们对过去气候变化的认识，很大程度上取决于是否能够获得合适的古气候重建参数。气候-叶相多变量分析程序（CLAMP, Climate Leaf Analysis Multivariate Program）是根据木本双子叶植物的叶相组合来定量重建陆地古气候。现有的数据库中只包括北美、日本和太平洋地区的数据，缺乏中国方面的资料。因此，用中国的叶化石来重建古气候，往往会产生很大的偏差，如降水量都很高等。

中国科学院南京地质古生物研究所外籍青年科学家Frédéric JACQUES博士、王伟铭研究员和中国科学院昆明植物研究所等单位合作者，通过不断的摸索和模拟，在现有的数据库中增加了45个中国地点的数据，并根据中国的实际气候状况建立了一个新的模型。研究实例表明：新模型对中国气候，尤其对东亚季风区气候的重建表现出很好的准确性，适合于中国所有的新近纪叶片化石地点。目前这一模型已得到国际学术界的认可和好评，并开始在相关的研究中应用。该成果发表在最近出版的《全球与行星变化》（Global and Planetary Change）杂志上。

新模型已通过交叉确认程序的验证，其对中国不同地区的实际应用结果要比以往的模型更加准确，特别是涉及到湿度方面的参数。在新模型中生长季节月均降雨量（GSP）的误差为294.6 mm，远低于旧模型的1609.6mm。此外，对3个最湿月和3个最干月的分析结果也更加精确，从而有益于探讨降雨量季节分布的变化和季风。新模型同时还有助于对焓的准确恢复，进而确定古高度，高度变化反过来又可以判断季风的强弱。用新模型对中国西南部晚中新世临沧和小龙潭植物群研究表明，新旧模型对温度重建方面没有大的区别，但湿度方面的差异非常大。新模型已被推荐在中国季风区古气候重建工作中应用。