一个统计学模型显示，民族或国籍轮廓（Profiling）不是一个发现恐怖分子的有效方式，而且在发现犯罪者方面并不比完全的随机安全检查更好。 相关论文发表在《国家科学院院刊》（PNAS）。 美国德州大学William Press设计了一个称之为方根有偏抽样的优化方法，它让检查分布得更广泛，而不仅仅局限于拥有最可能轮廓的嫌疑者身上。围绕着种族轮廓的方法存在社会和伦理的争议，它在发现可能的恐怖分子方面的统计有效性仍然相对未经检验。Press提出，种族轮廓方法的问题之一是它很可能在每个安全检查点上对同一批人重复选择进行检查。研究人员得出结论说，由于被选择进行额外的安全检查程序的大多数个体是清白的——无论选择方法如何——方根有偏抽样可以帮助减少不必要的、重复的检查，并有效利用稀缺的安全资源。