由中科院武汉岩土力学研究所承担的“岩石力学智能反馈分析方法及其工程应用”项目日前通过鉴定。

该项目采用人工智能(神经网络、遗传算法、同伦方法、进化计算)、非确定性数学、岩石力学数值计算方法、并行计算、三维地层信息系统(3DGIS)等开展综合集成研究，注重岩体的客观实际(复杂的地质体、材料的非线性、信息的不确定性和非完备性、变形破坏机理难以理解清楚等)，探索出一套全新的岩石工程稳定性反馈分析研究的系统方法。建立了岩体力学参数综合集成智能反演方法，以获得符合实际工程岩体力学特征的力学参数；提出了岩石工程稳定性的动态智能反馈分析方法，实现了跟踪指导施工全过程的岩石工程稳定性动态智能反馈分析；提出了基于稳定性演化规律的岩石工程安全性分区与加固设计优化方法，实现了岩石工程安全性的自适应调控；综合以上研究成果，建立了融合3D地层信息、安全性分区、参数反演与反馈分析、施工顺序与支护设计优化为一体的多元信息、多任务、可视化的岩石工程稳定性的多元信息与多任务反馈分析集成系统，在国内外率先实现了大型复杂岩石工程稳定性的快速、动态、实时和可视化综合集成智能分析。

目前，研究成果已经成功应用于清江水布垭水电站地下洞室群、黄河拉西瓦水电站地下洞室群、长江三峡水利枢纽工程永久船闸高边坡、红水河龙滩水电站坝址左右岸高边坡以及福宁高速公路八尺门大型滑坡群等大型工程的稳定性分析、灾害预测与控制分析中，取得了巨大的经济效益，对于确保我国大型工程的安全建设具有重大的社会意义。